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机器换人与智能制造的区别,看完这篇终于懂了
发布时间:2019-09-25        浏览次数:812        返回列表

机器换人与智能制造之间的概念区分,有一句话适合形容当前人们对它的理解程度:内行看门道,外行看热闹。事实上,理解不分等级,无论是个人还是企业,多数处于“行外人”边缘状态。焦虑、想要行动、盲从,无从下手,更是不少传统制造业的现状。

概念的模糊确实很容易让人对未来迷失,特别当无人工厂、智慧工厂、工业4。0、两化融合、中国制造2025等信息层出不穷的更迭。如果选择向前走一步,又怕前方不是和煦的春风,如果选择观望或者固守现状,又怕转身就是万丈深渊。做第一个吃螃蟹的人,需要的不光是勇气,还有能抗挫折的心态。虽前方未知,但依然有很多企业试着向前迈一步,尽管他们并没有真正理解智能制造概念。

“老实说,用机器自动化取代人工后,我们的产品质量一开始反而下降了”,这样的状况,东莞某印刷包装公司是始料未及的。

东莞某印刷包装公司从2017年初引入机器换人全自动生产线后,由于管理水平不能匹配,成品率由95%一度下降到80%。对此,该企业有一个很深的感触,那就是智能制造,远非机器换人那么简单。

类似这样的理解误区和痛点,在其它制造业领域也并不罕见。


富士康是全球最大的代工厂,如果说上述案例是企业战略思维缺乏深度和广度的原因,那么郭台铭的能力及远见该足够了。可是,当富士康列下“百万机器换人”计划,不到5年时间,即使有政治和政策大力推动,依然成了机器换人的牺牲品。

这两类案例充分表明,正确理解机器换人与智能制造的重要性,我们不能被碎片化的信息所迷惑,透过本质,很容易察觉,新事物的概念往往都是从事非制造业的互联网大佬们提出的,我们需要对此类信息做好深一步的思考甄别。

那么,智能制造的准确概念到底是什么?它和机器换人到底有什么实质区别?

为了方便理解,即使不是专业人士,也能看得七七八八,明明白白,小编大江大海的翻阅资料,找出一段通俗的诠释:

在“互联网+”时代,将信息技术、网络技术和智能技术应用于设计、制造、管理和服务等工业生产的各个环节,以进行感知、分析、推理、判断和决策,从而产生一种新的工业形态,这就是智能制造,其核心是数字化与智能化。

在2016世界智能制造大会上,海尔张瑞敏也明确的指出,机器换人是智能制造的前提,但不是充分条件,更不是以自动化程度高低作为衡量标准,真正的智能制造,是与用户数据相连,机器之间可以互相交互。


举个直观的例子:红绿灯为例

红灯倒数30秒后,会跳转到绿灯再次开始倒数,反复机械循环,以“时间”为核心控制方法,这种是自动化,类似机器换人。

当碰到大型活动的临时事件,红绿灯倒数定时器显然无法根据车流量调整秒数,需要人为帮忙调整信号灯。这时,如果给红绿灯装上智能系统,能处理当前数据,根据当下事件采取对应的反应,具备判断逻辑,以事件为核心控制方法就是智能化。

进一步思考并对标智能制造标准概念,我们可以非常清晰的发现当下印刷包装制造业普遍存在的关联问题,比如设备互联网概率不高,数字化、网络化基础薄弱,设备之间缺乏互通互联,盲目跟风机器换人等。

为##企业提供航向,中科天工就是那黑暗中闪耀的灯塔。

作为智能包装无人工厂整体解决方案提供者,中科天工会深入客户实际使用需求,对客户企业实行“先医后药”,先评估企业在通往智能制造道路上所到达的层次,对客户业务进行深度梳理,再拟定最适合该企业发展的系统性升级方案。

中科天工所要做的,不仅是为客户打造智能包装无人工厂,我们同样也肩负着帮助更多印刷包装企业正确的换道超车,战略升级的责任,帮助并避免客户走进机器换人与智能制造的概念误区。

创新##,因企制宜,一次合作,终身相连。这是中科天工独具的“智能制造”,也是属于这个时代的责任与精神。

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